感情認識を行う

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感情認識は本サイト上では実行できないため、mimi API Console にログインいただき、こちら からデモをお試しください。

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mimi が定義するカスタム HTTP ヘッダ

mimi が定義するカスタム HTTP ヘッダ( x-mimi- で始まるヘッダ ) に設定する値は、大文字小文字を区別しています。例えば "x-mimi-process" の値に "emo-categorical" は指定できますが、 "EMO-CATEGORICAL" は指定できません。
また、同じヘッダが同一のリクエスト内で複数行指定された場合は、いずれか一つのみが有効になりますので極力 1 種類 1 行となるように指定してください。

API実行に必要なスコープ

HTTP / WebSocket どちらを利用するかによって必要なスコープは変わります。

https://apis.mimi.fd.ai/auth/emo-categorical/http-api-service
https://apis.mimi.fd.ai/auth/emo-categorical/websocket-api-service

実行

HTTP リクエスト実行例は本ページ右の "REQUEST" を参照ください。

応答

応答例

本ページの応答例( 画面右 "RESPONSE" で "200 - Result" を選択)を参照ください。

応答結果 JSON

各要素の型は本ページの "RESPONSE" を参照ください。
( resonse ステータス "200" をクリック)

キー

内容

type

固定値 emo-categorical

session_id

セッションID

status

感情認識結果のステータス。
recog-finished=認識処理終了 固定。

response

感情認識結果の配列

    interval

入力音声中で感情認識の対象となった区間の開始・終了時間。

開始・終了時間は、入力音声の先頭を基準としてミリ秒単位で表される。

        start

感情認識の対象となった区間の開始時間 (ミリ秒)

        end

感情認識の対象となった区間の終了時間 (ミリ秒)

    label

感情認識結果ラベル(スコアが大きかった感情クラスのラベル)

    scores

感情認識結果のスコアの配列

        neutral

併催クラスのスコア。大きいほど確度が高い。

        happiness

喜びクラスのスコア。大きいほど確度が高い。

        sadness

悲しみクラスのスコア。大きいほど確度が高い。

        anger

怒り同意クラスのスコア。大きいほど確度が高い。

        disgust

嫌悪クラスのスコア。大きいほど確度が高い。

Language