感情認識を行う

Time	Status	User Agent
Retrieving recent requests…

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感情認識は本サイト上では実行できないため、mimi API Console にログインいただき、こちらからデモをお試しください。

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mimi が定義するカスタム HTTP ヘッダ
mimi が定義するカスタム HTTP ヘッダ（ x-mimi- で始まるヘッダ）に設定する値は、大文字小文字を区別しています。例えば "x-mimi-process" の値に "emo-categorical" は指定できますが、 "EMO-CATEGORICAL" は指定できません。
また、同じヘッダが同一のリクエスト内で複数行指定された場合は、いずれか一つのみが有効になりますので極力 1 種類 1 行となるように指定してください。

API実行に必要なスコープ

HTTP / WebSocket どちらを利用するかによって必要なスコープは変わります。


https://apis.mimi.fd.ai/auth/emo-categorical/http-api-service https://apis.mimi.fd.ai/auth/emo-categorical/websocket-api-service

実行

HTTP リクエスト実行例は本ページ右の "REQUEST" を参照ください。

応答

応答例

本ページの応答例（画面右 "RESPONSE" で "200 - Result" を選択）を参照ください。

応答結果 JSON

各要素の型は本ページの "RESPONSE" を参照ください。
（ resonse ステータス "200" をクリック）

キー	内容
type	固定値 `emo-categorical`
session_id	セッションID
status	感情認識結果のステータス。・recog-in-progress=認識処理中・recog-finished=認識処理終了
response	感情認識結果の配列
interval	入力音声中で感情認識の対象となった区間の開始・終了時間。開始・終了時間は、入力音声の先頭を基準としてミリ秒単位で表される。
start	感情認識の対象となった区間の開始時間 (ミリ秒)
end	感情認識の対象となった区間の終了時間 (ミリ秒)
label	感情認識結果ラベル（スコアが大きかった感情クラスのラベル）
scores	感情認識結果のスコアの配列
neutral	平静クラスのスコア。大きいほど確度が高い。
happiness	喜びクラスのスコア。大きいほど確度が高い。
sadness	悲しみクラスのスコア。大きいほど確度が高い。
anger	怒りクラスのスコア。大きいほど確度が高い。
disgust	嫌悪クラスのスコア。大きいほど確度が高い。

mimi が定義するカスタム HTTP ヘッダ

API実行に必要なスコープ

実行

応答

応答例

応答結果 JSON

200200

401401