感情認識を行う

POST https://service.mimi.fd.ai

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感情認識は本サイト上では実行できないため、mimi API Console にログインいただき、こちら からデモをお試しください。

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mimi が定義するカスタム HTTP ヘッダ

mimi が定義するカスタム HTTP ヘッダ（ x-mimi- で始まるヘッダ ） に設定する値は、大文字小文字を区別しています。例えば "x-mimi-process" の値に "emo-categorical" は指定できますが、 "EMO-CATEGORICAL" は指定できません。
また、同じヘッダが同一のリクエスト内で複数行指定された場合は、いずれか一つのみが有効になりますので極力 1 種類 1 行となるように指定してください。

API実行に必要なスコープ

HTTP / WebSocket どちらを利用するかによって必要なスコープは変わります。

https://apis.mimi.fd.ai/auth/emo-categorical/http-api-service https://apis.mimi.fd.ai/auth/emo-categorical/websocket-api-service

実行

HTTP リクエスト実行例は本ページ右の "REQUEST" を参照ください。

応答

応答例

本ページの応答例（ 画面右 "RESPONSE" で "200 - Result" を選択）を参照ください。

応答結果 JSON

各要素の型は本ページの "RESPONSE" を参照ください。
（ resonse ステータス "200" をクリック）

キー	内容
type	固定値 emo-categorical
session_id	セッションID
status	感情認識結果のステータス。 ・recog-in-progress=認識処理中 ・recog-finished=認識処理終了
response	感情認識結果の配列
interval	入力音声中で感情認識の対象となった区間の開始・終了時間。 開始・終了時間は、入力音声の先頭を基準としてミリ秒単位で表される。
start	感情認識の対象となった区間の開始時間 (ミリ秒)
end	感情認識の対象となった区間の終了時間 (ミリ秒)
label	感情認識結果ラベル（スコアが大きかった感情クラスのラベル）
scores	感情認識結果のスコアの配列
neutral	併催クラスのスコア。大きいほど確度が高い。
happiness	喜びクラスのスコア。大きいほど確度が高い。
sadness	悲しみクラスのスコア。大きいほど確度が高い。
anger	怒り同意クラスのスコア。大きいほど確度が高い。
disgust	嫌悪クラスのスコア。大きいほど確度が高い。